Wir entwickeln KI-gestützte Verfahren zur objektiven und automatisierten Auswertung medizinischer Bilddaten. Mithilfe von Deep Learning und Radiomics leiten wir quantifizierbare Parameter zur Unterstützung klinischer Entscheidungen ab.
Mit PARASIDE haben wir ein erstes Tool zur vollautomatischen Segmentierung von 16 Sinusstrukturen in T1-MRTs entwickelt. Es berechnet präzise den Lund-Mackay-Score und dient als Modell für weitere Anwendungen in anderen anatomischen Regionen.
Leitung
E-Mail: fabian.schwitzing@med.uni-greifswald.de
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