Motivation

Eine lückenlose Umsetzung von klinischen Leitlinienempfehlungen setzt voraus, dass das ärztliche und pflegerische Personal nicht nur die Empfehlungen kennt, sondern auch jede Situation erkennt, in der sie anwendbar sind. Daher entwickeln wir ein Entscheidungsunterstützungssystem, das eine automatisierte Überwachung der Einhaltung von Leitlinienempfehlungen bei einzelnen Patienten ermöglicht.

Ziel und Vorgehen

• Entwicklung einer FHIR-basierten Repräsentation für computer-interpretierbare klinische Leitlinien
• Integration von Patientendaten im OMOP-Datenmodell mit computer-interpretierbaren klinischen Leitlinienempfehlungen zur patienten-individuellen Evaluation der Anwendbarkeit und Umsetzung von Empfehlungen
• Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche zur Anzeige der individuellen Leitlinieneinhaltung

Innovationen und Perspektiven

Die automatisierte Integration klinischer Leitlinienempfehlungen mit Patientendaten kann dem ärztlichen und pflegerischen Personal eine individualisierte klinische Entscheidungshilfe bieten und dazu beitragen, die Patientenergebnisse insgesamt zu verbessern.

Förderung

Das Projekt CODEX+ wird im Rahmen des Nationalen Forschungsnetzwerks der Universitätsmedizin (NUM) vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen 01KX2121 gefördert.

Ansprechpartner

• Prof. Dr. med. Falk von Dincklage
• Dr. rer. nat. Gregor Lichtner

Publikationen

• Lichtner, G., Alper, B.S., Jurth, C., Spies, C., Boeker, M., Meerpohl, J.J., von Dincklage, F., 2023. Representation of evidence-based clinical practice guideline recommendations on FHIR. J Biomed Inform 139, 104305. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104305
• Lichtner, G., Spies, C., Jurth, C., Bienert, T., Müller, A., Kumpf, O., Piechotta, V., Skoetz, N., Nothacker, M., Boeker, M., Meerpohl, J.J., Dincklage, F. von, 2022. Design and implementation of a system for automated monitoring of adherence to evidenced-based clinical guideline recommendations. medRxiv (preprint) https://doi.org/10.1101/2022.07.18.22277750
  
• FHIR Implementation Guide: https://ceosys.github.io/cpg-on-ebm-on-fhir/