Medizinische Informatik
- Unsere Arbeitsgruppe entwickelt innovative Methoden zur Entscheidungsunterstützung in der Medizin – mit Fokus auf klinische Leitlinien, maschinelles Lernen und die nahtlose Integration in klinische Abläufe.
- Wir erforschen und gestalten digitale Unterstützungssysteme, die Ärztinnen, Ärzten und Pflegekräften gezielte, kontextbezogene Informationen liefern. Unser Schwerpunkt liegt auf der computergestützten Modellierung klinischer Leitlinien, der Entwicklung prädiktiver KI-Modelle und der anwenderfreundlichen Visualisierung von Entscheidungsinformationen. Ziel ist eine effektive und praktikable Implementierung in den klinischen Alltag.
Thematische Schwerpunkte
- Digitale Leitlinien-Integration und automatisierte Überwachung: Standardisierte Modellierung und Umsetzung von Leitlinien mit FHIR und automatische Überwachung der Leitlinien-Adhärenz auf Basis standardisierter klinischer Daten.
- KI-gestützte Prädiktionsmodelle: Entwicklung und Evaluation von Modellen zur Vorhersage kritischer klinischer Ereignisse.
- Usability und Integration von CDSS: Optimierung der Darstellung und Nutzung von Entscheidungshilfen in klinischen Systemen.
Ansprechpartner
Aktuelle Projekte
- CODEX-CELIDA – Automatisiertes Monitoring der Einhaltung klinischer Behandlungsleitlinien
- DigiPOD – Entscheidungsunterstützung zur Prävention postoperativen Delirs
- Dissolve-E – Entwicklung eines digitalen, qualitätsgesicherten Leitlinienregisters
- CQL on OMOP – Implementierung einer Clinical Quality Language (CQL) Execution Engine für das OMOP Common Data Model
- ICU on OMOP – Semantischer Standarddatensatz für die Anästhesie und Intensivmedizin
- INDICATE – Europaweites Qualitätsbenchmarking für Intensivstationen
- Nephrology AI – KI-gestützte Vorhersage von kontrastmittelassoziiertem Nierenversagen
- PREEVENT-ICU – Vorhersage klinisch relevanter Ereignisse auf Basis von Routine-Patientendaten
Mitarbeit und Abschlussarbeiten
- Wir bieten Bachelor-, Master- und Promotionsarbeiten in interdisziplinären Projekten mit direktem Praxisbezug. Interessierte Studierende sind herzlich willkommen!