Medizinische Informatik

  • Unsere Arbeitsgruppe entwickelt innovative Methoden zur Entscheidungsunterstützung in der Medizin – mit Fokus auf klinische Leitlinien, maschinelles Lernen und die nahtlose Integration in klinische Abläufe.
  • Wir erforschen und gestalten digitale Unterstützungssysteme, die Ärztinnen, Ärzten und Pflegekräften gezielte, kontextbezogene Informationen liefern. Unser Schwerpunkt liegt auf der computergestützten Modellierung klinischer Leitlinien, der Entwicklung prädiktiver KI-Modelle und der anwenderfreundlichen Visualisierung von Entscheidungsinformationen. Ziel ist eine effektive und praktikable Implementierung in den klinischen Alltag.

Thematische Schwerpunkte

  • Digitale Leitlinien-Integration und automatisierte Überwachung: Standardisierte Modellierung und Umsetzung von Leitlinien mit FHIR und automatische Überwachung der Leitlinien-Adhärenz auf Basis standardisierter klinischer Daten.
  • KI-gestützte Prädiktionsmodelle: Entwicklung und Evaluation von Modellen zur Vorhersage kritischer klinischer Ereignisse.
  • Usability und Integration von CDSS: Optimierung der Darstellung und Nutzung von Entscheidungshilfen in klinischen Systemen.

Ansprechpartner

Aktuelle Projekte

  • CODEX-CELIDA – Automatisiertes Monitoring der Einhaltung klinischer Behandlungsleitlinien
  • DigiPOD – Entscheidungsunterstützung zur Prävention postoperativen Delirs
  • Dissolve-E – Entwicklung eines digitalen, qualitätsgesicherten Leitlinienregisters
  • CQL on OMOP – Implementierung einer Clinical Quality Language (CQL) Execution Engine für das OMOP Common Data Model
  • ICU on OMOP – Semantischer Standarddatensatz für die Anästhesie und Intensivmedizin
  • INDICATE – Europaweites Qualitätsbenchmarking für Intensivstationen
  • Nephrology AI – KI-gestützte Vorhersage von kontrastmittelassoziiertem Nierenversagen
  • PREEVENT-ICU – Vorhersage klinisch relevanter Ereignisse auf Basis von Routine-Patientendaten

Mitarbeit und Abschlussarbeiten

  • Wir bieten Bachelor-, Master- und Promotionsarbeiten in interdisziplinären Projekten mit direktem Praxisbezug. Interessierte Studierende sind herzlich willkommen!